"ريد هات" تضفي تحسينات على "ريد هات للذكاء الاصطناعي" لتسريع نشر تقنية الذكاء الاصطناعي للشركات عبر النماذج ومسرعات الذكاء الاصطناعي والتقنيات السحابية
22 مايو 2025 - تواصل "ريد هات" (Red Hat)، المزود العالمي الرائد لحلول المصادر المفتوحة، تقديم خيارات متعددة للعملاء في مجال الذكاء الاصطناعي المؤسسي مع طرحها خادم الاستدلال بالذكاء الاصطناعي من "ريد هات"، ونماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى من ريد هات والمعتمدة من أطراف أخرى، ودمج واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بـ "لاما ستاك" (LIama Stack) وبروتوكول سياق النموذج (MCP)، بالإضافة إلى تحديثات كبيرة عبر محفظة "ريد هات للذكاء الاصطناعي". وتهدف الشركة من خلال هذه التطورات، إلى تعزيز قدرة المؤسسات على تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي، مع توفير خيارات وثقة أكبر في عمليات نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر تقنية السحابة الهجينة.
ووفقاً لمؤسسة "فورستر" للأبحاث (Forrester)، ستلعب البرمجيات مفتوحة المصدر دور المحرك في تسريع جهود الذكاء الاصطناعي المؤسسي. ومع تزايد تعقيد وديناميكية مشهد الذكاء الاصطناعي، يوفر خادم الاستدلال بالذكاء الاصطناعي من "ريد هات" والنماذج المعتمدة من أطراف أخرى استدلالاً فعالاً للنماذج ومجموعة مختبرة من نماذج الذكاء الاصطناعي المحسّنة للأداء على منصة "ريد هات للذكاء الاصطناعي". وإلى جانب دمج واجهات برمجة التطبيقات الجديدة لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك "لاما ستاك" وبروتوكول سياق النموذج، تعمل "ريد هات" على معالجة تعقيد عمليات النشر، مما يمكّن قادة تكنولوجيا المعلومات وعلماء البيانات والمطورين من تسريع مبادرات الذكاء الاصطناعي مع مزيد من التحكم والكفاءة.
استدلال فعال عبر السحابة الهجينة مع خادم الاستدلال بالذكاء الاصطناعي من "ريد هات"
باتت محفظة الذكاء الاصطناعي من "ريد هات" تضم الآن خادم الاستدلال بالذكاء الاصطناعي الجديد من "ريد هات"، الذي يوفر استدلالاً أسرع وأكثر اتساقاً وفعالية من حيث التكلفة على نطاق واسع عبر بيئات السحابة الهجينة. وتم دمج هذه الإضافة الرئيسية في أحدث إصدارات "ريد هات أوبن شيفت للذكاء الاصطناعي" (Red Hat OpenShift AI) ونظام "ريد هات انتبرايز لينوكس أيه. آي" (RHEL AI)، وهي متاحة أيضاً كعرض مستقل، ما يمكّن المؤسسات من نشر تطبيقات ذكية بكفاءة ومرونة وأداء أكبر.
اختبار النماذج وتحسينها باستخدام نماذج "ريد هات للذكاء الاصطناعي"معتمدة من أطراف أخرى
تسهّل نماذج "ريد هات للذكاء الاصطناعي" المعتمدة من أطراف أخرى، والمتاحة على (Hugging Face)، على الشركات العثور على النماذج المناسبة لاحتياجاتها الخاصة. وتقدم "ريد هات للذكاء الاصطناعي" مجموعة من النماذج المعتمدة، بالإضافة إلى إرشادات النشر لتعزيز ثقة العملاء في أداء النماذج وقابلية تكرار النتائج. كما تم تحسين نماذج مختارة بواسطة "ريد هات"، مستفيدة من تقنيات ضغط النماذج لتقليل الحجم وزيادة سرعة الاستدلال، ما يساعد على تقليل استهلاك الموارد وتكاليف التشغيل. وبالإضافة إلى ذلك، تساعد عملية التحقق المستمرة من النماذج عملاء "ريد هات للذكاء الاصطناعي" على البقاء في طليعة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي المحسن.
واجهات برمجة التطبيقات الموحدة لتطوير تطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي مع "لاما ستاك" وبروتوكول سياق النموذج
تقوم "ريد هات للذكاء الاصطناعي" بدمج "لاما ستاك"، التي تم تطويرها في البداية بواسطة "ميتا" (Meta)، مع بروتوكول سياق النموذج من "أنثروبيك" (Anthropic)، لتوفير واجهات برمجة تطبيقات موحدة للمستخدمين لبناء وتوزيع تطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي. وتوفر "لاما ستاك" المتاحة حالياً ضمن معاينة المطورين في "ريد هات للذكاء الاصطناعي"، واجهة برمجة تطبيقات موحدة للوصول إلى الاستدلال باستخدام النموذج اللغوي الافتراضي الكبير (vLLM)، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، وتقييم النماذج، والحواجز والوكلاء، عبر أي نموذج للذكاء الاصطناعي. ويمكّن بروتوكول سياق النموذج النماذج من التكامل مع الأدوات الخارجية من خلال توفير واجهة موحدة لربط واجهات برمجة التطبيقات والإضافات ومصادر البيانات في سير عمل الوكلاء.
ويقدم أحدث إصدار من "ريد هات أوبن شيفت أيه. آي" Red Hat OpenShift AI (v2.20) تحسينات إضافية لبناء وتدريب ونشر ومراقبة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي والتنبؤي على نطاق واسع. وتشمل هذه التحسينات:
• كتالوج النماذج المحسّن (معاينة تقنية): الذي يوفر وصولاً سهلاً إلى نماذج ريد هات والجهات الخارجية المعتمدة، ويتيح نشر هذه النماذج على مجموعات "ريد هات أوبن شيفت أيه. آي" من خلال واجهة وحدة التحكم عبر الشبكة إمكانية إدارة دورة حياة هذه النماذج عبر الاستفادة من السجل المتكامل لـ "ريد هات أوبن شيفت أيه. آي"
• التدريب المُوزَّع من خلالKubeFlow Training Operator: الذي يُتيح جدولة وتنفيذ ضبط نماذج InstructLab، ومهام العمل الأخرى المعتمدة على PyTorch والموزعة عبر عدة عُقد من "ريد هات أوبن شيفت أيه. آي"، وتتضمن شبكات RDMA الموزعة لتسريع الأداء والاستفادة من GPU بهدف تقليل التكاليف.
• مخزن السمات (معاينة تقنية): المبني وفقاً لمشروع Kubeflow Feast الأساسي والذي يوفر مخزنًا مركزيًا لإدارة البيانات وتوفيرها لأغراض تدريب النماذج والاستدلال بما يساهم في تبسيط سير عمل البيانات، وتحسين دقة النماذج وقابليتها لإعادة الاستخدام.
ويُتيح "ريد هات إنتربرايس لينكس" 1.5 Red Hat Enterprise Linux AI تحديثات جديدة لمنصة "ريد هات" المتخصصة في النماذج الأساسية (Foundation Models) والمُخصصة لتطوير واختبار وتشغيل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتشمل أبرز الميزات في الإصدار 1.5 ما يلي:
• Google Cloud Marketplace الذي يُوسّع خيارات العملاء في تشغيل RHEL AI في بيئات السحابة العامة - إلى جانب AWS وAzure - للمساعدة في تبسيط نشر وإدارة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي على منصة جوجل السحابية.
• قدرات معززة لاستخدام لغات متعددة تشمل الإسبانية والألمانية والفرنسية والإيطالية عبر InstructLab بما يسمح بتخصيص النماذج عبر استخدام نصوص أصلية، ويفتح آفاقًا جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي متعددة اللغات. كما يُمكن للمستخدمين استعمال نماذجهم الخاصة بالمعلمين والطلاب لمزيد من التحكم في تخصيص النماذج واختبارها لحالات استخدام ولغات مُحددة، مع التخطيط لدعم اللغات اليابانية والهندية والكورية مستقبلًا.
وتتوفر الخدمة السحابية الجديدة Red Hat AI InstructLab على IBM Cloud الآن بما يساهم في تبسيط عملية تخصيص النماذج، وتحسين قابلية التوسع، وتعزيز تجربة المستخدم إضافة إلى تمكين الشركات من الاستفادة المثلى من بياناتها الخاصة بصورة أكثر كفاءة ومرونة.
رؤية ريد هات: أي نموذج، أي مُسرِّع، أية سحابة
ينبغي أن يكون مستقبل الذكاء الاصطناعي مدفوعاً بالفرص غير المحدودة، بما يتجاوز تحديات البنية التحتية المتعددة. وتتطلع "ريد هات" إلى بناء مستقبل تُتاح فيه للمؤسسات القدرة على نشر أي نموذج على أي معالج تسريع، وعبر أية بيئة سحابية، مع توفير تجربة مستخدم استثنائية ومتسقة، ومن دون تكاليف باهظة. ولإطلاق العنان للإمكانات الحقيقية التي يوفرها الاستثمار في الذكاء الاصطناعي التوليدي، تحتاج المؤسسات إلى منصة استدلال موحّدة، بما يتيح إرساء معيار جديد لابتكار ذكاء اصطناعي أكثر سلاسة وكفاءة.
قمة ريد هات
ندعوكم لحضور قمة "ريد هات" للاطلاع على أحدث المستجدات من كبار مسؤولي الشركة وشركائها وعملائها:
• البنية التحتية الحديثة والذكاء الاصطناعي الجاهز للمؤسسات- الثلاثاء 20 مايو، من الساعة 8 حتى 10 صباحًا بتوقيت شرق الولايات المتحدة عبر اليوتيوب
• تطور السحابة الهجينة لدفع الابتكار المؤسسي- الأربعاء 21 مايو، من الساعة 8 إلى 9:30 صباحًا بتوقيت شرق الولايات المتحدة عبر اليوتيوب
تصريحات داعمة
جو فرنانديز، نائب الرئيس والمدير العام لوحدة أعمال الذكاء الاصطناعي، ريد هات:
“يمثّل الاستدلال السريع وعالي الكفاءة العامل الحاسم الجديد في مسار ابتكار الذكاء الاصطناعي التوليدي. وبفضل قدرات معززة عبر خادم Red Hat AI Inference Server ومجموعة جديدة من النماذج المعتمَدة من أطراف ثالثة، تعمل وحدة "ريد هات للذكاء الاصطناعي" على توفير الدعم اللازم للمؤسسات لنشر التطبيقات الذكية في المكان والأسلوب المناسبين، وباستخدام المكونات التي تتماشى مع متطلباتها الخاصة".
ميشيل روزن، مدير أبحاث، IDC:
"نشهد اليوم تجاوُز المؤسسات لمرحلة الاستكشافات الأولية للذكاء الاصطناعي، حيث يتم التركيز على التطبيقات العملية بصورة متزايدة، ويكمن مفتاح النجاح في القدرة على تعديل استراتيجيات الذكاء الاصطناعي بما يتناسب مع مختلف البيئات والاحتياجات. ولا يتطلب مستقبل الذكاء الاصطناعي نماذج قوية فحسب، بل نماذج قابلة للنشر بفعالية وكفاءة من حيث التكلفة. وستجد المؤسسات أن المحافظة على المرونة تأتي في طليعة العوامل الضرورية لتوسيع مبادرات الذكاء الاصطناعي وتحقيق فوائد ملموسة".
المصدر 1: التعامل مع نظام الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر في السحابة، Forrester Research, Inc.، فبراير 2025
مصادر إضافية
• للمزيد حول " الذكاء الاصطناعي من ريد هات"
• للمزيد حول "خادم الاستدلال بالذكاء الاصطناعي من ريد هات"
• للمزيد حول "ريد هات أوبن شيفت "
• للمزيد حول "ريد هات إنتربرايز لينوكس"
• للمزيد حول نماذج ريد هات المعتمدة
• تعرّف على المزيد حول خادم الاستدلال بالذكاء الاصطناعي من ريد هات من مسؤولي ريد هات
• تعرّف على مشروع مجتمع llm-d
• تعرّف على عمل ريد هات مع Meta
• تعرّف على عمل ريد هات مع NVIDIA
• تعرّف على عمل ريد هات مع AMD
• تعرّف على قصة نجاح ريد هات مع Hitachi
• تعرّف على قصة نجاح ريد هات مع DenizBank
• تعرّف على المزيد حول لاما ستاك وبروتوكول سياق النموذج المستخدمين
• تعرّف على المزيد حول التحقق من صحة النموذج
• تعرّف على المزيد حول ضغط نماذج اللغة الكبيرة
• تعرّف على المزيد حول مخزن الميزات
• تعرّف على الذكاء الاصطناعي في سحابة الحافّة
• تعرّف على المزيد حول قمة ريد هات (Red Hat Summit)
• اطّلعوا على جميع أخبار ريد هات هذا الأسبوع في غرفة أخبار قمة ريد هات
• تابعوا @RedHatSummit أو #RHSummit على منصة X للاطلاع على آخر المستجدات المتعلقة بالفعاليات
تواصل مع "ريد هات"
• للمزيد حول "ريد هات"
• للمزيد من الأخبار: غرفة أخبار "ريد هات"
• اقرؤا مدونة "ريد هات"
• تابعوا "ريد هات" على منصة X
• شاهدوا فيديوهات "ريد هات" على يوتيوب
• تابعوا "ريد هات" على لينكدإن